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Huggingface 预训练模型权重下载的问题

November 5, 2020 • Read: 183 • Deep Learning阅读设置

文章转自Hugging face预训练模型

Hugging face简介

Hugging face是一个专注于NLP的公司,拥有一个开源的预训练模型库Transformers ,里面囊括了非常多的模型例如 BERT GPT

模型库

官网的模型库的地址如下:https://huggingface.co/models

使用模型

首先需要安装transformers库,使用以下命令安装:

pip install transformers

接下来在代码中调用AutoTokenizer.from_pretrainedAutoModel.from_pretrained即可例如:

from transformers import *
model_name = 'hfl/chinese-xlnet-base'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)

运行后系统会自动下载相关的模型文件并存放在电脑中:

使用Windows模型保存的路径在C:\Users\[用户名]\.cache\torch\transformers\目录下,根据模型的不同下载的东西也不相同

使用Linux模型保存的路径在~/.cache/torch/transformers/目录下

存在的问题

这些前提是你的电脑有网络可以直接使用代码下载相应的模型文件,但是问题是有些机器是没有外网连接权限或者下载速度非常慢。

这时候就需要把模型文件下载后在导入代码中,还是以刚才的 hfl/chinese-xlnet-base模型为例,直接在官网搜索模型,点击进入模型的详情界面

在界面中找到List all files in model

把弹窗内的文件全部下载下来

我们假设文件保存在E:\models\hfl\chinese-xlnet-base\目录下

我们只需要把model_name修改为下载的文件夹即可

from transformers import *
model_name = 'E:/models/hfl/chinese-xlnet-base/'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)

这样问题就解决了,linux同理这里就不再赘述

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