3次国赛+3次美赛总结

这篇文章总结一下大学期间参加的6次数学建模竞赛，虽然都没有拿到很好的奖，但是或许你能从以下的文字中分析出我踩过的坑，同时避免踩到这些坑

2017.9 国赛

国赛前稍微准备了一点点matlab基础，其他的模型、算法之类的了解的并不多

当时我们选的题目是“拍照赚钱”，如果有过来人应该知道这个题目怎么回事，这里我就不多说了

我们学校一共有3个本科队，为了方便称呼，分别称为A、B、C队（排名不分先后，仅仅只是代号而已），我在C队

A队是由一个15级的学姐+15级的学长+16级的同学组成的。没有任何计算机专业的同学，两个15级的都是城建学部的。最后拿了省三

B队是由一个16级的女生+两个16级的男生组成的。其中有一个学计算机的男生。最后没拿到奖

C队是由一个15级的学姐+15级的学长+我组成的。我和15级的学长都是学计算机的。最后没拿到奖

具体来说，三个队都选的“拍照赚钱”这道题。当时老师跟我们提了一些思路，（这里省略1000字），然后我们就开始动手写代码，对数据进行分析

先说B队，B队里面学计算机的同学头有点铁，全程使用c语言进行编程，因此搞到最后，一个球面距离的函数都写了半天，所以最终成绩也可想而知了

然后是C队，由于有两个学计算机的，所以我们的代码写的非常快，中途也会遇到很多bug，但是学长和我坐在一起写代码，一起分析，一起找bug，现在回想起来，我都很怀念那段时光，或许这就是男人♂之间的友谊吧

为什么最后说A队呢，因为他们队确实进展很慢，最主要是，他们白嫖了我们的代码，就是那种隔一会儿就来问你：“你们做的怎么样了？你那个代码写完了么？帮我看下我们的代码吧，把代码发我一下吧”之类的

那为什么最后A队获奖了呢？据我所知，当时那道题，我们都用了聚类，我们队聚类数是3，他们队设置的聚类数是8。然后可能因为学姐之前参加过一次美赛，所以论文弄得也比较漂亮，因此最后获奖了，所以我非常讨厌他们（尤其是那个学姐）

2018.2 美赛

那句老话说的果然没错，“打不过他们，就加入他们”，A队的学姐，邀请我参加美赛，结果我同意了......

美赛时我们学校一共有两个队，分别称为C队、D队

C队是两个15级的学姐+我组成的。其中一个学姐从没参加过数学建模，但是英语雅思/托福考的很高（具体考的雅思还是托福，考了多少分我都忘了）

D队是由原来B队中学计算机的男生+B队中16级的女生+15级的学姐组成的。而这个15级的学姐，拿过17年美赛的H奖（斗宗强者，恐怖如斯）

俩队选的题都是C题，就是能源危机那道题。结果俩队都是S奖

更加具体的内容可以看我的这篇文章

2018.9 国赛

这次我们学校只有一个本科队参赛了，就不编队了

我们队的构成是15级学姐+我+16级的女生，在赛前，我们这三个人完全不认识，而且那两个女生一点数学建模的经验都没有，我当时心想，这次权当长经验了

我们的选题是A题，就是隔热服那个题，结果拿了个省三，全靠指导老师力挽狂澜，为我们编写了一个热传导的程序，论文见下图

2019.1 美赛

这次比赛我们学校共有两个队，分别称为E队、F队

E队是由我+B队中的16级女生+16级的一个女生组成的

F队是由两个17级的男生+一个17级的女生组成的

结果就是我们两个队都拿了S奖

具体比赛期间的思路可以看我的这篇文章

我也不知道我哪来的劲头，就硬要选C题，搞数据分析，反正我当时确实就是奔着数据分析题去了。结果就是我的两个队友全程听我给他们讲各种算法的流程

2019.9 国赛

说实在的，这次国赛是我最有把握的一次，本来觉得至少也是省三保底的，结果拿了个成功参赛奖

关于这次比赛的思路，可以看我的这篇文章

比赛，可以说论文从排版到配图，再到建模几乎都是完美的

但是为什么没拿到很好的奖呢？成绩出了之后我看了下获奖的论文，大部分都采用的排队论，而我们甚至提都没提到过这个模型，所以评委看了摘要估计就直接Pass了。坑爹的国赛，一点也不开放，还是有一些标准答案摆在那的

2020.3 美赛

这次我们队的构成是 我+F队中的一个男生+F队中的一个女生

这次美赛依旧头铁选C题，也没啥好说的，思路看这篇文章，论文看下图

总结

回首这么多次数学建模，都没有拿到很好的奖，我准备从以下几个方面来分析一下原因

队友：上面这么多次比赛的组队记录，通过控制变量法，不知道你有没有发现内鬼。hh，开玩笑的，也不能说一直一起参加的队友，就更有默契，获奖概率更大。也不能说和经验越多的人组队，获奖概率更大。毕竟从上面的组队记录你也能看出来，我国赛获奖的队友，既没有参赛经验，也没有默契。我仔细分析了下原因，还是专业构成比较重要。就拿我那次国赛省三举例，当时我们队里的那两个女生都是城建学部的，数学学的很好，所以当时老师跟我讲热传导方程的时候，我听的一愣一愣的，但是我给她俩转述的时候，她们很快就能理解了，而且公式也是她们编辑的，公式也有，代码也有，不就齐活了吗？所以说，组队的时候尤其要注意队伍内的专业构成，如果是国赛，就找两个数学好的，再加一个计算机专业；如果是美赛，就计算机+数学+英语

选题：队友是一方面，另一方面是选题，通过上面我这么多次的选题记录可以看出，但凡我选了和数据分析有关的题，结果都不是很好。我分析了下原因，觉得是这样，因为很多大一大二的同学他们第一次参加，啥都不会，但是至少会用Excel，所以大部分人都会选择数据分析题，用Excel随便处理两下，画个图什么的。这就导致数据分析类的题目选的人比较多，质量也参差不齐，强的是真强，弱的是真弱，评委很可能会审美疲劳，毕竟你看你的折线图（柱状图）觉得很好，但是评委看这种图看了几千遍，已经无感了。所以我给的建议是，没有十足的把握，不要轻易头铁选数据分析题，最好剑走偏锋，如果是美赛，就选那种特别开放的题（例如2019.1 美赛的A题）

知识储备：这个不用多说，应该做到各种模型，各种算法信手拈来，多多益善

运气：不能否认，这种没有固定答案的比赛，确实就要看运气。有可能你随便编的一个数据就能冲到国一，也有可能你再怎么高大上的论文就是一个省三