Matlab—影像分析基础

I = imread('pout.tif'); %read
imshow(I); %show

一张图片有 rgb 三种颜色，每个点就是一个矩阵的数值，而这个数值就代表着 rgb，所以我们操作一个图片，也就相当于操作一个矩阵内的数值，或者说，修改矩阵内的数值，也就相当于修改图片

接下来做一个操作，将这个矩阵内行数和列数能被 2 整除的，将这一行和列内的值全部变为 0

for i = 1 : size(i,1)
    for j = 1 : size(i,2)
        if(rem(i,2) == 0 || rem(j,2) == 0)
            I(i,j) = 0;
        end
    end
end

如果想要查询有关于一张图片的相关信息，可以使用函数imageinfo，其调用格式为：imageinfo('string')，其中 string 为图片的名称(包含后缀名)

imageinfo('pout.tif')

imtool函数主要是用来查看一个图片的每个像素对应的数值

imtool('pout.tif')

immultiply函数的调用格式为：Immultiply(I,x)，其含义是，将图像对应的矩阵 I 内的所有数值乘以 x

I = imread('rice.png');
subplot(1,2,1);
imshow(I);
J = immultiply(I,1.5);
subplot(1,2,2);
imshow(J);

imadd函数的作用是将两张影像相加，其调用格式为：imadd(I,J)，I 的含义是一个影像对应的矩阵，J 是另一个影像对应的矩阵，但是使用imadd()函数有一个限制条件，就是 I，J 必须是同型的矩阵，否则无法相加

I = imread('rice.png');
J = imread('cameraman.tif');
K = imadd(I,J);
subplot(1,3,1);imshow(I);
subplot(1,3,2);imshow(J);
subplot(1,3,3);imshow(K);

imhist()函数的作用是将一个图片的数值分析出来并做成一个柱状图，其调用格式为：imhist(I)

I = imread('pout.tif');
imhist(I);

稍微解释一下这个图，横坐标是 0-255，纵坐标是频数，表示这个值有多少个

通过分析上面的图，我们发现他在某一个区间数值比较集中，而其他数值几乎就没有，这种图像的数值分布并不是很均匀，所以如果我们想要它分布更加均匀，就可以使用histeq函数，起调用格式为：histeq(I)

I = imread('pout.tif');
I2 = histeq(I);
subplot(1,4,1);imhist(I);
subplot(1,4,2);imshow(I);
subplot(1,4,3);imshow(I2);
subplot(1,4,4);imhist(I2);

imrotate函数的作用是旋转一个图像，其调用格式为：imrotate(I,theta,’bilinear’)，theta 表示旋转的角度，billinear照写即可

I = imread('rice.png');
subplot(1,2,1);
imshow(I);
J = imrotate(I,35,'bilinear');
subplot(1,2,2);
imshow(J);

还有一些对影像的操作，这里就不讲了，下面附一张图，有需要的可以自行Google

imwrite函数的作用是保存图像，其调用格式为：imwrite(I,’string’)，其中，I 是保存图像对应的矩阵，string 是保存的名字（包含后缀名）

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