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第九届蓝桥杯Java B——日志统计

March 22, 2019 • Read: 5512 • 算法阅读设置

小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份"点赞"日志,日志共有N行。其中每一行的格式是:

ts id

表示在ts时刻编号id的帖子收到一个"赞"。

现在小明想统计有哪些帖子曾经是"热帖"。如果一个帖子曾在任意一个长度为D的时间段内收到不少于K个赞,小明就认为这个帖子曾是"热帖"。

具体来说,如果存在某个时刻T满足该帖在[T, T+D)这段时间内(注意是左闭右开区间)收到不少于K个赞,该帖就曾是"热帖"。

给定日志,请你帮助小明统计出所有曾是"热帖"的帖子编号。

【输入格式】
第一行包含三个整数N、D和K。
以下N行每行一条日志,包含两个整数ts和id。

对于50%的数据,1 <= K <= N <= 1000
对于100%的数据,1 <= K <= N <= 100000 0 <= ts <= 100000 0 <= id <= 100000

【输出格式】
按从小到大的顺序输出热帖id。每个id一行。

【输入样例】
7 10 2
0 1
0 10
10 10
10 1
9 1
100 3
100 3

【输出样例】
1
3

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 1000ms

import java.io.BufferedInputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
import java.util.TreeMap;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
        int n = cin.nextInt();
        int d = cin.nextInt();
        int k = cin.nextInt();
        Map<Integer, ArrayList<Integer>> map = new TreeMap<Integer, ArrayList<Integer>>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int ts = cin.nextInt();
            int id = cin.nextInt();
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            if (!map.containsKey(id)) {
                list.add(ts);
                map.put(id, list);
            } else {
                list = map.get(id);
                list.add(ts);
                map.put(id, list);
            }
        }
        

        Set<Integer> res = new HashSet<Integer>();
        for (int id : map.keySet()) {
            Collections.sort(map.get(id));
            int sum = 1;
            int start = map.get(id).get(0);
            for (int i = 1; i < map.get(id).size(); i++) {
                if (map.get(id).get(i) - start < d) {
                    sum++;
                } else if (map.get(id).get(i) - start > d) {
                    start = map.get(id).get(i);
                } if (sum >= k) {
                    res.add(id);
                    break;
                }
            }
        }
        for (int i : res)
            System.out.println(i);
    }
}
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